H&M está dando un paso significativo en la integración de la inteligencia artificial (IA) en su estrategia de moda. La compañía ha comenzado a desarrollar un proyecto que busca digitalizar a 30 modelos reales, creando versiones virtuales de alta fidelidad para mejorar la eficiencia en la presentación de sus colecciones. La iniciativa ya ha sido probada con un primer modelo y se expandirá de manera progresiva a lo largo del año.
Un enfoque innovador
A diferencia de otras marcas que crean modelos completamente generados por IA, H&M opta por replicar a modelos existentes mediante tecnología avanzada. Para ello, captura cientos de imágenes de cada modelo en diversas poses y perspectivas, permitiendo así una representación virtual precisa. La meta es mejorar los procesos de producción y presentación de prendas en entornos digitales.
El proyecto se encuentra en fase inicial con la digitalización de un solo modelo, pero la empresa planea aumentar la cifra progresivamente. Con cada incorporación, se busca optimizar la calidad de las representaciones virtuales y probar su aplicación en catálogos, redes sociales y otros canales de marketing digital.
H&M pretende que esta tecnología reduzca tiempos y costos en la producción de imágenes comerciales, sin comprometer la autenticidad de sus modelos. Además, la empresa busca una mayor flexibilidad para probar looks y conceptos antes de su lanzamiento oficial en tiendas. «Buscamos una forma innovadora de trabajar con nuestros modelos sin reemplazarlos, sino complementando su labor», indicó un representante de la firma.
El futuro de la moda digital
El uso de inteligencia artificial en la moda está redefiniendo los límites del sector. Mientras algunas marcas exploran modelos generados desde cero, otras, como H&M, buscan fusionar lo digital con lo real. Esta transición plantea interrogantes sobre la ética, la originalidad y la participación de los modelos humanos en el futuro del mercado. El impacto de esta tendencia en el trabajo de los modelos tradicionales sigue siendo una incógnita.